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Derivadas direcionais

Associada a cada vetor tangente $ v_p \in \mathbb{R}^3$ está a reta

$\displaystyle t\mapsto p+tv
$

Seja $ f$ uma função diferenciável em $ \mathbb{R}^3$, e considere a função

$\displaystyle t\mapsto f(p+tv)\;,
$

que é uma função diferenciável na reta real. É claro que a derivada desta função de $ t$, em $ t=0$, nos diz como $ f$ varia ao longo da reta que tem a direção de $ v$.
3.1 Def. Seja $ f:\mathbb{R}^3 \mapsto \mathbb{R} $ diferenciável, seja $ v_p$ um vetor tangente a $ \mathbb{R}^3$. O número

$\displaystyle v_p[f]=\frac{d}{dt}\left(f(p+tv)\right)_{t=0}
$

é a derivada de $ f$ em relação a $ v_p$. Outra denominação usada é a de derivada direcional na direção de $ v_{p}$.
Exemplo:

$\displaystyle f$ $\displaystyle =$ $\displaystyle x^2yz$  
$\displaystyle p$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (1,1,0)$  
$\displaystyle v$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (1,0,-3)$  
$\displaystyle p+tv$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (1+t,1,-3t)$  
$\displaystyle f(p+tv)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (1+t)^2.1.(-3t)=-3t-6t^2-3t^3$  

e então

$\displaystyle \frac{d}{dt}\left(f(p+tv)\right)=-3-12t-9t^2
$

Para $ t=0$,

$\displaystyle v_p[f]=-3
$

O cálculo de $ v_p[f]$ pode ser reduzido ao cálculo das derivadas parciais no ponto $ p$, como mostram os lemas a seguir.

3.2 Lema Se $ v_p=(v_1,v_2,v_3)$ é um vetor tangente a $ \mathbb{R}^3$, então

$\displaystyle v_p[f]=\sum v_i\frac{\partial f}{\partial x_i}(p)
$

Prova
$\displaystyle f(p+tv)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle f(p_1+tv_1,p_2+tv_2,p_3+tv_3)$  
$\displaystyle \frac{d}{dt}(p_i+tv_i)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle v_i$  
$\displaystyle v_p[f]$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{d}{dt}\left(f(p+tv)\right)_{t=0}=\sum\frac{\partial f}{\partial x_i}(p)v_i$  

As principais propriedades dessa derivada direcional são:

3.3 Teorema Sejam $ f,g : \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}$, $ v_p$ e $ w_p$ vetores tangentes, $ a$ e $ b$, números. Então,

(1)   $\displaystyle (av_p+bw_p)[f]=av_p[f]+bw_p[f]$  
(2)   $\displaystyle v_p[af+bg]=av_p[f]+bv_p[g]$  
(3)   $\displaystyle v_p[fg]=v_p[f].g(p)+f(p).v_p[g]$  

de demonstração imediata.
As primeiras duas propriedades podem ser sumarizadas assim: $ v_p[f]$ é linear em $ v_p$ e em $ f$. A terceira é a propriedade de Leibnitz. Todos os tipos de derivação que vamos encontrar têm essa característica: linearidade e Leibnitz.

Dado um campo vetorial $ V$ e uma função $ f$, podemos falar na função $ V[f]$. De fato, em cada ponto $ p$ essa função tem o valor $ V_p[f]$, ou seja, a derivada de $ f$ em relação ao vetor tangente $ V(p)$.

Seja $ U_1,U_2,U_3$ o campo de referenciais naturais em $ \mathbb{R}^3$. Lembrando que

$\displaystyle U_{1\;p}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (1,0,0)_p$ (239)
$\displaystyle U_{2\;p}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (0,1,0)_p$ (240)
$\displaystyle U_{3\;p}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle (0,0,1)_p$ (241)

temos, evidentemente, que $ U_i[f]=\frac{\partial f}{\partial x^i}$.

Por exemplo:

$\displaystyle U_1(p)[f]=\frac{d}{dt}\left(f(p_1+t,p_2,p_3)\right)_{t=0}=\frac{\partial f}{\partial
x^1}(p)
$


3.4 Corolário. Sejam $ V$ e $ W$ campos vetoriais em $ \mathbb{R}^3$ e $ f,g,h$ funções reais $ (\mathbb{R}^3\rightarrow \mathbb{R})$.
1.   $\displaystyle (fV+gW)[h]=fV[h]+gW[h]$  
2.   $\displaystyle V[af+bg]=aV[f]+bV[g]$  
3.   $\displaystyle V[fg]=V[f].g+fV[g]$  

A demonstração é simples. Exemplo:

$\displaystyle V(p)[fg]=V(p)[f].g(p)+f(p)[g]
$

ou seja:

$\displaystyle V[fg](p)=V[f].g(p)+fV[g](p)
$

Para simplificar a notação, nem sempre vamos escrever o ponto de aplicação de um vetor $ v_p$.
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Henrique Fleming 2003-08-11